หลักสูตรเตรียมความพร้อมสู่การเป็นผู้ดูแลระบบ
BIG DATA
และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
(MASTERING BIG DATA ADMINISTRATOR AND ANALYTIC: BDA)
ออกแบบและลงมือสร้างระบบ HADOOP BIG DATA และการใช้งานเบื้องต้น
Key Highlights:
-
- เรียนรู้ HADOOP ARCHITECTURE และการติดตั้ง BIG DATA
- ฝึกปฏิบัติการใช้งาน HADOOP ในรูปแบบต่างๆ และทดสอบใช้งานบน VIRTUAL MACHINE
- ฝึกทดสอบใช้งาน SERVICE ต่างๆ บน CLOUDERA MANAGER
- ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเครื่องมือ HIVE และ IMPALA ใน CLOUDERA MANAGER
- เรียนรู้และใช้งาน SERVICE ต่างๆ ที่จำเป็น พร้อมตัวอย่างการประมวลผลข้อมูลที่หลากหลาย
- เรียนรู้ HADOOP ARCHITECTURE และการติดตั้ง BIG DATA
หลักการและเหตุผล
BIG DATA เป็นเรื่องใหม่สำหรับประเทศไทย เป็นเทคโนโลยีด้านการจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลที่จำเป็นต้องมีการเรียนรู้กระบวนการออกแบบระบบเพื่อการจัดทำ BIG DATA เรียนรู้ความหมายและนิยามการจัดการ เฉพาะทางด้าน BIG DATA เรียนรู้ขั้นตอนการนำ BIG DATA ไปใช้งาน ซึ่งต้องมีการเตรียมการในส่วนของบุคลากรที่เหมาะสมให้เป็นผู้มีความเข้าใจบริบทดังกล่าวในภาพรวมและการนำไปใช้จริง
หลักสูตรเตรียมความพร้อมสู่การเป็นผู้ดูแลระบบ BIG DATA และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น จัดทำขึ้นเพื่อตอบสนองกลุ่มผู้เรียนรู้ด้าน BIG DATA ที่ต้องการจัดทำระบบ BIG DATA ไปใช้ในองค์กรที่สามารถนำไปใช้ได้จริง เรียนรู้การนำข้อมูลปริมาณมหาศาลเข้าสู่ระบบและนำไปใช้เพื่องานที่ต้องการได้ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นในการใช้งานจริง
หลักสูตรเตรียมความพร้อมสู่การเป็นผู้ดูแลระบบ BIG DATA และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เหมาะสมกับผู้เรียนที่มีพื้นฐานการใช้ Linux Command ในระดับกลางถึงดี และมีความเข้าใจในด้านการจัดการฐานข้อมูล เช่น MySQL เป็นต้น เพื่อให้สามารถเข้าใจระบบได้อย่างรวดเร็ว
วัตถุประสงค์
-
- เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจให้ผู้เข้าร่วมอบรมในด้านเทคโนโลยี BIG DATA และมองภาพการนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เพื่อให้ผู้ร่วมอบรมเรียนรู้โครงสร้างสถาปัตยกรรมของระบบ HADOOP
- เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถติดตั้งระบบ HADOOP ได้
- เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ ผ่านการใช้งาน Cloudera Manager
- เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถเข้าใจ Service ต่างๆ ในระบบ HADOOP ได้
- เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ผ่านการใช้งาน HADOOP
- เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจให้ผู้เข้าร่วมอบรมในด้านเทคโนโลยี BIG DATA และมองภาพการนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วัตถุประสงค์เชิงพฤติกรรม
ผู้เข้าร่วมสัมมนา
- มีความรู้ความเข้าใจในเทคโนโลยี BIG DATA และความหมายของ BIG DATA
- มีความรู้ความเข้าใจในการออกแบบสถาปัตยกรรมของระบบ HADOOP ได้
- มีความรู้ความเข้าใจและสามารถใช้งานซอฟต์แวร์ HADOOP ได้ในเบื้องต้น
- มีความรู้ความเข้าใจในการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือ Cloudera Manager


กลุ่มเป้าหมาย
- ผู้ดูแลระบบ ที่ต้องการบริหารจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาล เพื่อรองรับเทคโนโลยี BIG DATA ในอนาคต
- นักวิเคราะห์และออกแบบระบบ ที่ใช้งานฐานข้อมูลแบบเดิม แล้วต้องการใช้งานข้อมูลบน เทคโนโลยี BIG DATA
- ผู้ดูแลระบบหรือเจ้าหน้าที่ไอที ที่ต้องการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคโนโลยี BIG DATA
โครงสร้างหลักสูตร
เพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ และบริหารจัดการติดตั้งระบบได้อย่างมืออาชีพ โดยหลักสูตรจะตอบโจทย์สำหรับผู้ดูแลระบบ นักวิเคราะห์และออกแบบระบบ ที่ต้องการเรียนรู้เทคโนโลยี BIG DATA โดยเน้นการลงมือปฏิบัติ การติดตั้งระบบ การวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลาย เพื่อให้สามารถเข้าใจการทำงานและสามารถวางแผน สร้างระบบ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจ หรือปรับเปลี่ยนบริบทขององค์กรได้ ประกอบด้วยการบรรยาย และฝึกปฏิบัติการ รวม 18 ชั่วโมง/3 วันทำการ ดังนี้
หัวข้อ | ชั่วโมง | ครั้ง (วัน) |
บรรยาย | 12 | 2 |
ฝึกปฏิบัติการ |
6 | 1 |
รวม | 18 | 3 วันทำการ |
เนื้อหาหลักสูตร ประกอบด้วย
-
-
- การทำความเข้าใจ HADOOP และ BIG DATA
- เรียนรู้ HADOOP ARCHITECTURE และการติดตั้งระบบ BIG DATA
- เรียนรู้การใช้งาน HADOOP ในรูปแบบต่างๆ และทดสอบใช้งานบน VM
- การทดสอบใช้งาน HADOOP และ SERVICE ต่างๆ บน CLOUDERA MANAGER
- การดึงข้อมูล RDBMS ผ่าน SQOOP
- การดึงข้อมูล UNSTRUCTURE เช่น LOG FILE ผ่าน FLUME
- การวิเคราะห์ข้อมูลผ่าน IMPALA และต่อยอดกับ THIRDPARTY
- การสรุปแนวทางการนำไปใช้และการทดสอบวัดผล
- เทคนิคการบำรุงรักษาระบบ HADOOP BIG DATA
- การทำความเข้าใจ HADOOP และ BIG DATA
-
- ผู้เข้าร่วมอบรมควรมีพื้นฐานการใช้ LINUX COMMAND ในระดับกลางถึงดี และมีความเข้าใจในด้านการจัดการฐานข้อมูล เช่น MySQL เป็นต้น เพื่อให้สามารถเข้าใจระบบได้อย่างรวดเร็ว
- ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ HADOOP BIG DATA มาก่อน
หมายเหตุ:
-
-
- สถาบันพัฒนาบุคลากรแห่งอนาคต ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาหลักสูตร วิทยากร ตามความเหมาะสม
และความจำเป็น เพื่อผลประโยชน์สูงสุดของผู้เข้ารับการฝึกอบรม - ผู้เข้าอบรมต้องสามารถทำคะแนนสอบวัดผลในชั่วโมงสุดท้ายได้คะแนนมากกว่า 70%
- สถาบันพัฒนาบุคลากรแห่งอนาคต ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาหลักสูตร วิทยากร ตามความเหมาะสม
-
วิทยากรประจำหลักสูตร

นายชัยวุฒิ สีทา
วิศวกร ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ICCRU LAB
-
- CLOUDERA HADOOP ADMINISTRATOR
- LINUX ADMINISTRATOR
- DATABASE ADMINISTRATOR
- WEB APPLICATION PROGRAMMER
- CLOUDERA HADOOP ADMINISTRATOR
ระยะเวลาของหลักสูตร
อบรมระหว่างวันที่ 12 – 14 กรกฎาคม 2559


ค่าลงทะเบียน
ท่านละ 12,900 บาท (รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว)
**พิเศษ!! หากท่านชำระเงินภายในวันที่ 28 มิถุนายน 2559
รับส่วนลดทันที 10% เหลือชำระเพียง 11,610 บาท
(รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว)
หมายเหตุ
-
- กรุณาชำระเงิน ภายในวันที่ 28 มิถุนายน 2559
- สถาบันฯ เป็นหน่วยงานราชการ ได้รับยกเว้นไม่ต้องหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%
- ค่าลงทะเบียนรวม อาหารกลางวัน และอาหารว่าง 2 มื้อต่อวัน เอกสารประกอบการอบรม และภาษีมูลค่าเพิ่ม
- ข้าราชการมีสิทธิ์เบิกค่าลงทะเบียนได้ตามระเบียบกระทรวงการคลัง และเข้าร่วมอบรมสัมมนาได้โดยไม่ถือเป็นวันลา
- หากต้องการยกเลิกการลงทะเบียน กรุณาแจ้งยืนยันการยกเลิกเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างน้อย 10 วันทำการก่อนวันจัดงาน หากการแจ้งยกเลิกล่าช้ากว่าเวลาที่กำหนดดังกล่าว ทางสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการหัก ค่าดำเนินการ คิดเป็นจำนวนเงิน 30% จากค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
- ค่าใช้จ่ายในการส่งบุคลากรเข้าอบรมทางวิชาชีพของบริษัทหรือห้างหุ้นส่วนนิติบุคคล สามารถนำไปลดหย่อนภาษีได้ 200%
สถานที่จัดอบรม
สถาบันพัฒนาบุคลากรแห่งอนาคต
เลขที่ 73/1 อาคารสวทช. ชั้น 6 ถนนพระรามที่ 6
แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400


เกณฑ์การประเมินผล
ผู้เข้าอบรมต้องมีเวลาเรียนไม่ต่ำกว่า 80%
และทำกิจกรรมทุกหัวข้อของหลักสูตร จึงจะได้รับวุฒิบัตรจาก
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)
หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานการประกันคุณภาพสำหรับการจัดฝึกอบรมและการศึกษา ISO 10015

CONTACT
PHONE & E-MAIL
สถาบันพัฒนาบุคลากรแห่งอนาคต
(Career for the Future Academy)
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
โทรศัพท์ : 0 2644 8150
โทรสาร : 0 2644 8110
E-MAIL : npd@nstda.or.th
ADDRESS